GOBERNANZA CIENTÍFICA EN LA ERA DEL BIG DATA | DOCENTES 2.0
La gobernanza científica en la era del Big Data emerge como una necesidad estructural ante el crecimiento exponencial de losLeer Más >
La gobernanza científica en la era del Big Data emerge como una necesidad estructural ante el crecimiento exponencial de losLeer Más >
La incorporación de la inteligencia artificial como coinvestigadora introduce un cambio sustantivo en la manera en que se concibe laLeer Más >
Las nuevas formas de transferencia del conocimiento científico surgen como respuesta a la necesidad de acortar la brecha entre laLeer Más >
La ciencia predictiva constituye un enfoque emergente en la investigación científica que integra modelos matemáticos, inteligencia artificial y análisis avanzadoLeer Más >
Para abrir esta reflexión, es indispensable reconocer que la Inteligencia Artificial General (IAG) representa una transformación epistemológica sin precedentes enLeer Más >
Hoy, vamos a examinar la ruta hacia la Inteligencia Artificial General (IAG) como uno de los desafíos más trascendentales queLeer Más >
Para introducir este análisis, es pertinente reconocer que los avances recientes en inteligencia artificial han intensificado el debate sobre laLeer Más >
La inteligencia artificial (IA) está impulsando una transformación sin precedentes en los modos de producir, analizar y comunicar el conocimientoLeer Más >
La producción de conocimiento científico, lejos de ser un proceso neutral y universal, está atravesada por relaciones de poder queLeer Más >
La calidad en la investigación científica no se define únicamente por el volumen de publicaciones o el índice de impacto,Leer Más >

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