Los transformers representan una de las innovaciones más influyentes en la inteligencia artificial contemporánea, al introducir una arquitectura capaz de procesar información secuencial de manera altamente eficiente mediante el mecanismo de atención. A diferencia de los modelos tradicionales, que dependen de recorridos estrictamente lineales, los transformers permiten que cada elemento de la secuencia evalúe la relevancia contextual de los demás, lo que habilita una comprensión más profunda del lenguaje, de las relaciones semánticas y de los patrones complejos. Gracias a esta capacidad, los transformers han impulsado avances notables en modelos de lenguaje, visión artificial y sistemas generativos, consolidándose como el núcleo arquitectónico de la IA moderna.
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