Para comenzar, las metodologías activas se consolidan como enfoques pedagógicos que sitúan al estudiante en el centro del proceso educativo, promoviendo la participación, la reflexión y la construcción del conocimiento. En oposición a los métodos tradicionales, estas metodologías enfatizan el aprender haciendo, donde el sujeto es protagonista y constructor de su saber (González & Díaz, 2020). Las transformaciones de la sociedad digital demandan metodologías que favorezcan el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la autonomía del aprendiz. A continuación, compartimos la Clasificación de las Metodologías Activas (ver Tabla 1).
Tabla 1
Clasificación de las Metodologías Activas.
Metodología Activa |
Descripción |
Autores Referenciales |
Competencias que Desarrolla |
Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) |
Los estudiantes resuelven un problema real o simulado integrando saberes. |
Blumenfeld et al. (2022) |
Trabajo en equipo, creatividad, gestión del tiempo |
Aprendizaje Basado en Problemas (ABPr) |
Análisis y resolución de problemas complejos sin soluciones predeterminadas. |
Barrows (2021) |
Pensamiento crítico, autonomía, indagación |
Aprendizaje Cooperativo |
Trabajo grupal con roles definidos e interdependencia positiva. |
Johnson & Johnson (2023) |
Responsabilidad compartida, empatía, habilidades sociales |
Gamificación y Juegos Serios |
Uso de mecánicas lúdicas para motivar y fortalecer aprendizajes. |
Zichermann & Linder (2021) |
Retención, resolución creativa de problemas, motivación |
Aula Invertida (Flipped Classroom) |
Estudio previo de contenidos en casa para aplicar en clase mediante actividades prácticas. |
Bergmann & Sams (2020) |
Autonomía, aplicación de saberes, participación activa |
Aprendizaje por Investigación |
Indagación activa a través de preguntas, búsqueda de información y construcción de conclusiones. |
Levy & Petrulis (2021) |
Alfabetización científica, pensamiento reflexivo, análisis |
Nota. La tabla presenta una síntesis estructurada de las principales metodologías activas utilizadas en contextos educativos contemporáneos, destacando sus fundamentos teóricos, autores representativos y las competencias clave que promueven. Elaboración propia (2025).
La inteligencia artificial (IA) emerge como un catalizador que potencia el alcance y la personalización de las metodologías activas, al ofrecer entornos adaptativos, recursos inteligentes y retroalimentación automatizada. Según Holmes et al. (2022), la IA permite identificar patrones de aprendizaje, ajustar la dificultad de las tareas y sugerir rutas formativas personalizadas. En el Aprendizaje Basado en Proyectos, plataformas como Edmodo con IA integrada, o Trello con algoritmos de recomendación, pueden facilitar la gestión de actividades y equipos. En el Aprendizaje Basado en Problemas, asistentes como ChatGPT u otras IA conversacionales sirven como tutores cognitivos que promueven la indagación guiada. Para el Aula Invertida, herramientas como Khanmigo o Socratic by Google ayudan a estudiar contenidos con explicaciones adaptadas. En la Gamificación, motores como Classcraft permiten diseñar experiencias gamificadas personalizadas a través del análisis de datos. En síntesis, la IA no sustituye las metodologías activas, sino que las amplifica, siempre que se emplee de forma crítica, ética y pedagógicamente fundamentada.
En síntesis, la clasificación de las metodologías activas incluye una amplia variedad de enfoques que responden a contextos diversos, propósitos educativos específicos y niveles formativos diferenciados. Estas metodologías no son excluyentes entre sí; por el contrario, pueden articularse y combinarse para potenciar aprendizajes significativos y transformadores en la educación contemporánea.
Referencias
Barrows, H. S. (2021). Problem-Based Learning Applied to Medical Education. Springer.
Bergmann, J., & Sams, A. (2020). Flip Your Classroom: Reach Every Student in Every Class Every Day. ISTE.
Blumenfeld, P., et al. (2022). Project-Based Learning: The Construct of Engagement. American Educational Research Journal, 59(2), 350–376.
González, M., & Díaz, A. (2020). Metodologías activas para el siglo XXI. Editorial UOC.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Johnson, D. W., & Johnson, R. T. (2023). Cooperative Learning: Increasing College Faculty Instructional Productivity. ASHE-ERIC Higher Education Report.
Levy, P., & Petrulis, R. (2021). Towards transformation? First year students, inquiry-based learning and the research/teaching nexus. Teaching in Higher Education.
Zichermann, G., & Linder, J. (2021). The Gamification Revolution. McGraw-Hill.
