La investigación transcompleja surge como una respuesta a los límites de los paradigmas tradicionales, proponiendo un abordaje holístico, transdisciplinario eLeer Más >
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación ha abierto caminos inéditos en la generación deLeer Más >
La inteligencia artificial (IA) ha traído consigo grandes avances en el ámbito científico, pero también ha abierto un debate urgenteLeer Más >
La Inteligencia Artificial (IA) ha innovado el entorno de los laboratorios científicos, ofreciendo un modelo de trabajo basado en laLeer Más >
Las redes neuronales profundas (DNN) han ampliado los horizontes de la ciencia al introducir nuevas formas de análisis y predicción,Leer Más >
La inteligencia artificial (IA) ha innovado la manera en que se realiza la investigación científica, actuando como una herramienta disruptivaLeer Más >
El futuro de la investigación científica está estrechamente ligado al desarrollo de la inteligencia artificial (IA), una tecnología que estáLeer Más >
El uso de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) ha transformado el proceso investigativo, permitiendo la automatización de tareas yLeer Más >
El avance de la inteligencia artificial (IA) ha transformado las técnicas de investigación en diversas disciplinas, impactando desde la recopilaciónLeer Más >
El proceso investigativo ha experimentado transformaciones significativas con la llegada de la era digital. Según Hammersley (2019), la digitalización haLeer Más >
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