La prohibición de la discriminación positiva, también llamada acción positiva o acción afirmativa ha estimulado debates a nivel internacional ya que busca eliminar las políticas raciales en los colegios y universidades. Los defensores argumentan que tal prohibición conduciría a un proceso de admisión verdaderamente basado en el mérito. Una posible solución para este tema podría estar en el uso de Big Data, para nivelar las opiniones y ayudar a las instituciones educativas a tomar decisiones más informadas con respecto a las admisiones.
El Big data es empleado para el manejo de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados que se pueden analizar mediante algoritmos avanzados para descubrir patrones, tendencias y relaciones. En la educación, el uso efectivo de Big Data podría revolucionar la forma en que las instituciones educativas abordan las admisiones de estudiantes.
Los colegios y universidades pueden usar el análisis del Big Data para identificar factores además de la raza que pueden estar afectando la tasa de éxito de la solicitud de un estudiante. Algunos de estos factores incluyen el estatus socioeconómico, ubicación geográfica, acceso a una educación de calidad y los logros extracurriculares. Al analizar una amplia gama de variables, las instituciones pueden crear perfiles de solicitantes más holísticos y garantizar evaluaciones justas.
Otro beneficio de usar Big Data en las admisiones es su capacidad para reconocer el potencial de manera más sutiles que los métodos de prueba estandarizados tradicionales. Por ejemplo, el análisis puede revelar cómo los desafíos individuales de un solicitante podrían haber influido en su rendimiento académico o identificar áreas específicas en las que superó a sus compañeros a pesar de enfrentar obstáculos. Los colegios y universidades podrían usar esta información para hacer evaluaciones más justas del potencial de éxito de un solicitante en sus programas académicos.
Aunque las políticas conscientes de la raza pueden estar restringidas debido a la prohibición de acción afirmativa, la aplicación de Big Data aún podría ayudar a mantener la diversidad en los campus universitarios. Al considerar factores más allá del GPA y los puntajes de las pruebas, las instituciones educativas pueden evaluar mejor el potencial y las posibles contribuciones de un solicitante a la comunidad de su campus. Esto promoverá inherentemente una amplia gama de puntos de vista y experiencias, ingredientes esenciales para un entorno de aprendizaje enriquecido.
En síntesis, si la prohibición de acción afirmativa puede haber impuesto restricciones a las políticas de admisión conscientes de la raza, también ha alentado a las instituciones a explorar nuevos métodos, como el análisis de Big Data, para mantener un proceso de admisión bastante holístico. Al identificar los factores pasados por alto y el potencial oculto en los solicitantes, las instituciones de educación superior pueden crear entornos de aprendizaje más inclusivos mientras se adhieren al nuevo marco de políticas de acción afirmativa.
